شماره تماس
ایمیل
یادگیری ماشین یکی از اصلیترین فناوریهای هوش مصنوعی برای استخراج الگوها، پیشبینی آینده و پشتیبانی از تصمیمگیری هوشمند است.
در این دوره، فرآیند کامل طراحی یک مدل یادگیری ماشین از آمادهسازی داده تا آموزش، ارزیابی و تفسیر مدل آموزش داده میشود.
شرکتکنندگان با الگوریتمهای پرکاربرد مانند رگرسیون، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، خوشهبندی و روشهای ارزیابی عملکرد مدلها آشنا خواهند شد.
تمرکز اصلی دوره بر اجرای پروژههای واقعی و استفاده از یادگیری ماشین برای حل مسائل عملی در سازمانها، پژوهشها و کسبوکارها است.
محتوای آموزش
پیشگفتار معرفی و مقدمه دوره
فصل اول راهکارهای قالب استادیار پلاس
فصل دوم راه اندازی فروشگاه با استادیار پلاس
دوره های مرتبط
تحلیل هوشمند متون، نظرات و اسناد فارسی
این دوره به آموزش پردازش زبان طبیعی و تحلیل هوشمند دادههای متنی فارسی میپردازد. شرکتکنندگان با روشهای پاکسازی متن، تحلیل احساسات، دستهبندی اسناد، استخراج اطلاعات و استفاده از مدلهای هوش مصنوعی برای کشف دانش از حجم گستردهای از متون فارسی آشنا خواهند شد.
هوش مصنوعی برای پژوهشگران علوم انسانی و اجتماعی
این دوره با هدف توانمندسازی پژوهشگران علوم انسانی و اجتماعی برای استفاده کاربردی از هوش مصنوعی در فرآیند تحقیق طراحی شده است. از طراحی مسئله و مرور منابع تا تحلیل دادههای کمی و کیفی، شرکتکنندگان با ابزارها و روشهای هوشمند برای ارتقای کیفیت پژوهش آشنا میشوند.
حل مسئله و تصمیمگیری دادهمحور برای مدیران
این دوره برای مدیران، تصمیمگیران و فعالان سازمانی طراحی شده است تا با رویکردهای نوین حل مسئله و تصمیمگیری مبتنی بر داده آشنا شوند. در این دوره، فرآیند شناخت مسئله، تحلیل عوامل مؤثر، استفاده از داده و طراحی راهکارهای اثربخش برای تصمیمهای دقیقتر آموزش داده میشود.
تحلیل جامعه، نگرشها و افکار عمومی
نظرات
یک تیکت پشتیبانی ارسال کنید یا گفتگوهای قبلی خود را بررسی کنید.
هزینه آموزش
آموزش مقدماتی تا پیشرفته پایتون
این دوره یک مسیر جامع برای یادگیری زبان برنامهنویسی پایتون از سطح مقدماتی تا پیشرفته است. شرکتکنندگان با اصول برنامهنویسی، ساختار دادهها، توابع، شیءگرایی، کار با فایلها و کتابخانههای کاربردی آشنا شده و مهارت لازم برای ورود به حوزههای علم داده، هوش مصنوعی و توسعه سامانههای هوشمند را کسب میکنند.
آموزش یادگیری ماشین با پایتون
نظرات
هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.