مهندس سیاوش پرتونیا
Siavash Partonia
پیوند نرمافزار، علم داده و مهندسی نفت برای ساخت راهکارهای واقعی
پژوهشگر میانرشتهای در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مهندسی نفت؛ با تمرکز بر تبدیل دادههای علمی و صنعتی به مدلهای پیشبینی، ابزارهای تصمیمیار و آموزشهای کاربردی.
Professional Profile
درباره سیاوش پرتونیا
مسیر حرفهای سیاوش پرتونیا از مهندسی نرمافزار آغاز شده و با تحصیل و پژوهش در مهندسی نفت، به یک حوزه میانرشتهای رسیده است: استفاده از برنامهنویسی، هوش مصنوعی و تحلیل داده برای حل مسائل پیچیده مهندسی و صنعتی.
فعالیتهای او شامل توسعه نرمافزار، پژوهش دانشگاهی، طراحی مدلهای یادگیری ماشین، آموزش پایتون، تحلیل دادههای آزمایشگاهی و شبیهسازی مسائل مرتبط با مخازن نفتی، حفاری، ازدیاد برداشت و خواص سیالات است.
فناوری زمانی ارزشمند است که مسئله را بهتر تعریف کند، داده را قابل فهم سازد و به تصمیم دقیقتر منجر شود.
Expertise
حوزههای تخصصی
ترکیبی از دانش نرمافزار، مدلسازی دادهمحور و شناخت مسائل مهندسی انرژی
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
طراحی و ارزیابی مدلهای پیشبینی، بهینهسازی، یادگیری عمیق و مدلهای درختی برای دادههای مهندسی.
برنامهنویسی علمی
توسعه ابزارهای محاسباتی و پژوهشی با تمرکز بر پایتون، جولیا، تحلیل داده و خودکارسازی فرایندها.
علم داده و مصورسازی
پاکسازی، تحلیل، اعتبارسنجی و نمایش دادههای واقعی برای استخراج بینش و پشتیبانی از تصمیمگیری.
مهندسی مخزن و ازدیاد برداشت
مدلسازی مسائل مربوط به مخازن، آزمون چاه، آب هوشمند، فوم و فرایندهای بهبود برداشت نفت.
حفاری و سیالات حفاری
مطالعه و بهینهسازی پارامترهای حفاری و بررسی اثر نانوذرات بر سیالات حفاری پایهآبی و پایهروغنی.
آموزش پروژهمحور
آموزش برنامهنویسی از سطح مقدماتی تا پیشرفته با تمرکز بر تمرین، پروژه و مسائل واقعی رشتههای مختلف.
Featured Research
پژوهش شاخص در Scientific Reports
A Deep Learning Model for Contact Angle Prediction in Carbonate Reservoirs under SWAF Injection
توسعه و مقایسه مجموعهای از مدلهای هوش مصنوعی برای پیشبینی زاویه تماس در مخازن کربناته تحت تزریق همزمان آب هوشمند و فوم؛ با هدف کاهش هزینه آزمایشگاهی و بهبود طراحی فرایندهای ازدیاد برداشت.
data = validate_sources(samples=1615)
data_aug = augment(data, target=13032)
models = [CNN, XGBoost, SVR, RF, MLP]
best = evaluate(models, cv=5)
print(best.name, best.r2)
› XGBoost 0.99997Experience
سوابق حرفهای و دانشگاهی
برنامهنویس و توسعهدهنده مستقل
فعالیت در توسعه نرمافزار، ابزارهای پژوهشی، وب، تحلیل داده و پروژههای برنامهنویسی کاربردی.
برنامهنویس و دستیار پژوهش
همکاری دانشگاهی در پروژههای پژوهشی، تحلیل داده، مدلسازی هوش مصنوعی و پشتیبانی فنی پژوهشکده.
برنامهنویس و کارشناس IT
مشارکت در فعالیتهای نرمافزاری، آموزشی و پژوهشی پژوهشکده نفت و گاز دانشگاه صنعتی سهند.
Education
تحصیلات دانشگاهی
کارشناسی ارشد مهندسی نفت
دانشگاه صنعتی سهند
۱۳۹۹ تا ۱۴۰۱پیشبینی و ارزیابی پارامترهای تحلیل آزمون چاه با هوش مصنوعی در مخازن ماسهسنگی
کارشناسی مهندسی نرمافزار
دانشگاه کردستان
۱۳۹۴ تا ۱۳۹۹Selected Publications
مقالات و پژوهشهای منتخب
A Deep Learning Model for Contact Angle Prediction in Carbonate Reservoirs under Smart Water Assisted Foam Injection
Siavash Partonia · Seyyed Alireza Tabatabaei-Nezhad
رویکرد نوین در بهرهگیری از فناوری آب هوشمند همراه با فوم در مخازن نفتی با استفاده از هوش مصنوعی
بهینهسازی نرخ نفوذ مته حفاری با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی
مدل مبتنی بر یادگیری عمیق برای پیشبینی عملکرد شکاف اسیدی در مخازن شکافدار طبیعی
An Investigation of Nanoparticles Properties on Water-Based Drilling Fluid Characteristics: A Review
An Investigation of Nanoparticles Properties on Oil-Based Drilling Fluid Characteristics: A Review
Teaching & Mentoring
آموزش از پایه تا اجرای پروژه
رویکرد آموزشی سیاوش پرتونیا بر یادگیری مرحلهای، تمرین مستمر و ساخت پروژه استوار است. هدف، عبور از حفظ دستورات و رسیدن به توانایی حل مسئله، تحلیل داده و توسعه ابزار قابلاستفاده است.
- آموزش پایتون از سطح مقدماتی تا پیشرفته
- طراحی تمرین و پروژه متناسب با رشته شرکتکنندگان
- کار با داده، مصورسازی، وب، رابط گرافیکی و هوش مصنوعی
- ارزیابی با آزمون، پروژه و بازخورد مرحلهای
